肖照林，1984年生，工学博士。

职称/职务：教授，博士生导师

电子邮件：zhaolin.xiao@xaut.edu.cn

主要研究方向: 计算摄影学、计算机视觉。

实验室主页http://ivcg-jsj.xaut.edu.cn/index.html

工作经历：

2025/01 – 至今  ，j9官网登录入口,j9九游国际真人,教授

2018/12 –2024/12，j9官网登录入口,j9九游国际真人,副教授

2014/12 - 2018/12，j9官网登录入口,j9九游国际真人,讲师。

教育经历：

2009/04 - 2014/12，西北工业大学，计算机科学与技术专业，博士。

2006/09 - 2009/07，西安工业大学，计算机科学与技术专业，硕士。

2002/09 - 2006/07，西安工业大学，计算机科学与技术专业，学士。

留学经历：

2018/12 – 2019/11,法国国立计算机及自动化研究院INRIA,计算机科学与技术专业（国家公派访问学者）。

2011/10 – 2012/09,美国威斯康星大学-麦迪逊分校,计算机科学与技术专业（国家公派联合培养博士）。

科研简历：

CCF高级会员/IEEE会员、陕西省计算机学会人工智能专委会委员，中国图象图形学学会三维成像与显示专委会委员。研究方向为计算摄影学与计算机视觉，主持国家自然科学基金项目3项，省级以上课题2项，入选陕西省留学人员科技活动择优资助计划项目（优秀类），参与国家自然科学基金重点项目1项（子课题负责人）。

从事光场成像理论分析及光场重建理论研究十余年，参与研制了国有自主知识产权的多型光场成像系统。在包括CVPR、IEEE TIP、AAAI、IEEE JSTSP、ICIP、自动化学报、计算机辅助设计与图形学学报、中国图象图形学报等本领域国内外知名期刊和会议发表学术论文40余篇，授权中国发明专利10余项。担任IEEE TIP、IEEE TVCG、IEEEJSTSP、计算机学报、中国图象图形学报等期刊审稿人。获得j9官网登录入口“优秀本科生导师”、“优秀本科毕业设计指导教师”、“优秀青年教师”、“校级科技新星”等称号，指导学生获得校级以上竞赛奖励30余项，包括陕西省“互联网+”竞赛金奖及“中国大学生程序设计大赛”二等奖等。

主持纵向课题

[1] 国家自然科学基金面上项目，面向弱光自动对焦的光场特征计算增强理论与方法研究，2024/01–2027/12。

[2] 国家自然科学基金重点项目-（子课题），高分辨率动态光场获取及计算理论与方法，2021/01–2025/12。

[3] 国家自然科学基金面上项目，双平面光场局部不变性特征提取与匹配方法研究， 2019/01–2022/12。

[4] 国家自然科学基金青年项目，光场成像的轴向超分辨率方法研究，2016/01–2018/12。

[5] 陕西省2020年度留学人员科技活动择优资助项目（优秀类），光场特征提取与应用方法研究，2021/01- 2023/12

[6] 陕西省自然科学基础研究计划项目，宽基线光场数据特征的提取与表示方法，2019/01–2020/12。

[7] 陕西省自然科学基础研究计划项目，光场深度估计及优化方法研究，2016/01–2017/12。

[8] 虚拟现实技术与系统国家重点实验课题，光场成像优化方法研究，2016/01–2017/12。

主持横向课题

[1] 西北工业大学，相机阵列光场采集及自由视点光场重建，2022/6-2023/12。

[2] 鉴微（西安）智能科技有限公司，光伏面板红外成像的热斑缺陷检测算法开发，2021/6-2022/12。

[3] 中科院声学所，海声成像数据处理及目标检测方法，2018/1-2021/12。

[4] 广州荣邦科技有限公司，机动车行驶证电子篡改检测算法开发，2020/3-2021/9

[5] 西北工业大学，爆炸场编码照明系统装置及标定，2018/1-2018/12。

代表作

[1] Fengyuan Zuo, Zhaolin Xiao*, Haiyan Jin, Haonan Su. CEDFlow: Latent Contour Enhancement for Dark Optical Flow Estimation. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024.（CCF-A类）

[2] Meng Zhang, Haiyan Jin, Zhaolin Xiao*, Christine Guillemot. A Light Field FDL-HCGH Feature in Scale-Disparity Space. IEEE Transactions on Image Processing[J]. 2022, v31, pp:6164-6174.（CCF-A类）

[3] Zhaolin Xiao^#, Qing Wang*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction Scheme on Angularly Undersampled Light Fields[J]. IEEE Transactions on Image Processing. 2017, 26(5), pp:2103-2115.（CCF-A类）

[4] Zhaolin Xiao^#*, Lipeng Si, Guoqing Zhou. Seeing beyond foreground occlusion: A joint framework for SAP-based scene depth and appearance reconstruction[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2017,11(7), pp:979-991.

[5] Zhaolin Xiao^#, Qing Wang^*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction in Plenoptic Imaging[C]. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）2014.（CCF-A类）

授权发明专利（第一发明人）

[1] 一种基于光场角度域变化矩阵的特征点检测方法ZL 202110383372.7(2024)

[2] 一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法ZL202010452724.5(2024)

[3] 一种证件数字图像的光场防篡改采集装置及防篡改方法. ZL202110381222.2(2024)

[4] 基于Yolo-v4网络结构光伏面板暗斑缺陷检测方法，ZL 2021106394882 (2023)

[5] 基于孪生卷积网络和特征混合的SIFT误匹配检测方法，ZL 2021103397944 (2023)

[6] 一种基于EPI的光场图像超分辨的方法，ZL 2019107640228 (2022)

[7] 基于生成对抗网络的光场图像轴向超分辨方法，ZL2019106504175 (2022)

[8] 小鼠视频多维特征值的提取方法及视频分类方法，ZL201810472789.9 (2021)

[9] 一种三维表面光场编码信号生成及识别的装置与方法，ZL201610570392.4 (2019)

[10] 光场成像设备轴向分辨率测定装置与方法，ZL201610416223.5 (2018)

获奖

[1] 2021年陕西省计算机学会技术发明一等奖“面向视频监控的可视计算关键技术研究与应用”，排名第二。

[2] 2023年中国发明协会创新创业奖二等奖“复杂场景下可视数据语义分析关键技术及应用”，排名第二。